【本学研究者情報】

〇大学院医学研究科皮膚科学分野　非常勤講師　志藤光介
研究室ウェブサイト

【発表のポイント】

• スマートフォン等で撮影した画像を用いた病変部抽出システムを開発
• アトピー性皮膚炎に併発する感染症や悪性疾患の早期発見を促す深層学習モデルを開発
• AIによる予備操作を行うことで、疾患を判断するモデルの検出力が全般的に向上
• 自己管理型医療に向けたソフトウェア開発における撮影バイアス課題の一つを解決
• デジタル環境で育ったZ世代の医学部生の目線から作成された皮膚科関連AI研究

【概要】

近年、皮疹の画像を専用の画像撮影機器等を用いて撮影しAIで解析をするシステムの開発が進んでいます。その一方で、スマートフォン等を使って簡便に撮影した画像から画像解析を行なえることが望まれていますが、撮影条件が画像診断に影響するという問題がありました。

東北大学大学院医学系研究科皮膚科学分野では、志藤光介医師の研究グループの協力のもと、医学部5年生の柳澤祐太氏が主体となり、スマートフォン等で簡便に撮影された画像から病変部位を認識し、その病変部位を検出し着目させる病変部抽出システムを深層学習を用いて開発することに成功しました。さらに、このシステムを利用すると、アトピー性皮膚炎患者に合併しうる感染症の疾患判定画像診断で、病変部抽出システムの有効性も確認しました。本システムを利用することで、皮疹以外の情報や背景の映り込みなどの皮膚病変撮影時に生じる撮影バイアスを緩衝することができ、さまざまな撮影距離で撮られた画像でも安定したAI解析を行うことが可能です。本研究成果は、AIを搭載したアプリを用いた自己管理型の疾患判定画像診断技術の実用化を大きく前進させると期待されます。

本研究は、2023年1月11日Journal of Dermatological Scienceのオンラインに掲載されました。

詳細（プレスリリース本文）

問い合わせ先

（研究に関すること）
東北大学大学院医学系研究科皮膚科学分野　
担当：　志藤　光介
電話：　022-717-7271
E-mail　：shido1985*derma.med.tohoku.ac.jp（*を@に置き換えてください）

（報道に関すること）
東北大学大学院医学系研究科広報室
東北大学病院 広報室
電話番号：022-717-8032
Eメール：press*pr.med.tohoku.ac.jp（*を@に置き換えてください）