手のひらサイズの医療画像診断機器へ向けて スマートフォンに実装可能なAIを用いた軽量眼科画像解析モデルの開発

手のひらサイズの医療画像診断機器へ向けてスマートフォンに実装可能なAIを用いた軽量眼科画像解析モデルの開発

2022年6月16日 11:00 | プレスリリース?研究成果

【本学研究者情報】

〇大学院医学系研究科神経?感覚器病態学講座眼科学分野　教授　中澤徹
研究室ウェブサイト

【発表のポイント】

AIを用いた新たな眼科検査画像の解析モデルを開発した。
従来のモデルよりも小さいサイズで、同等以上の緑内障の検出精度が得られた。
スマートフォンなど小型機器への組み込みにより、自己検診や健康管理アプリへの応用が期待される。

【概要】

深層学習（ディープラーニング）は人工知能（AI）の仕組みの１つで、画面に映った人や物の検出や、その形状を抽出する目的で、近年急速にその技術が発展してきました。東北大学大学院医学系研究科神経?感覚器病態学講座眼科学分野の中澤徹教授らのグループは、眼科検査画像に対する新たな人工知能（AI）のモデルを開発しました。この新しいAIモデルでは、疾患の特徴をAIが学習するために必要なデータの数も少なくて済むのが特徴で、モデルの容量を軽減するのに寄与しているチャネルナローイング^注1の手法は、形状の抽出だけでなく、疾患の診断予測でも良好な結果を得ることができました。従来のモデルと比較して軽量で、優れた緑内障の検出精度が得られており、スマートフォンなど小型機器での社会実装が期待されます。

本研究成果は、2022年5月20日Scientific Reports誌（電子版）に掲載されました。